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讲微服务数据一致性的文章,网上比较多。此前 EAWorld 与发过几篇,包括《微服务架构下的数据一致性保证(一)》、《微服务架构下的数据一致性保证(二)》、《微服务架构下的数据一致性保证(三):补偿模式》,以及《使用消息系统进行微服务间通讯时,如何保证数据一致性》。本篇文章在我看来,是从一个纵向的维度把相关的一致性概念的演进过程,讲的比较清晰,简单的逻辑是这样的:

1、分布式带来一致性挑战;

2、2PC 效率太低,选择 SAGA 保证最终一致;

3、SAGA 的补偿环节可能失败,需要进行对账;

4、对账需要日志,需要记录日志;

5、用更改优先的方式记日志,更适合跨域操作,域内推荐事件优先;

6、用事件优先的方式记日志,即属于 CQRS 的一种模式;

7、CQRS 或者事件优先,也有并发和乱序的挑战,很难实现;

8、退而求其次,可以采用“设计一致性”;

9、实在无法一致,那就接受不一致。

时间:2022-01-11 | 分类:技术文摘 | 标签: 微服务